AI活用で成果を出す！

AI導入成果化支援サービス

「AIを導入したが成果が出ていない」——課題はAI導入ではなく、正しく使いこなすための仕組みづくりにあります。パーソルクロステクノロジーは戦略策定から実装・定着・組織能力構築まで、全フェーズをワンストップで支援します。

お問い合わせ

生成AIを導入する企業は増えています。
しかし、多くの企業が課題を抱えたままです。

企業が挙げる課題のトップ6

これらの課題はすべて、「AI導入成果化支援」サービスが解決します。

活用すべき業務範囲が分からない
... 40.0%

何にどこまでAIを使うべきか判断できない

専門人材・ノウハウが不足
... 41.3%

使いこなすための知識・スキルを持つ人材がいない

情報の正確性が担保できない
... 50.4%

AI出力の誤りやハルシネーションへの不安が拭えない

情報漏洩のリスクが不安
... 33.5%

社内データ・機密情報の取り扱いに確信が持てない

ルール・責任体制が整備できていない
... 25.5%

トラブル時の責任所在や社内ガバナンスが未整備のまま

社員間の使いこなし格差が拡大
... 18.8%

使える社員と使えない社員の差が業務成果に直結し始めている

出典：帝国データバンク「生成AIに関する企業の動向調査（2026年3月）」

「最初の成果」を体験する、AI導入成果化支援サービス

抱えている課題にあわせて、最適なAI導入・活用を支援します。

まず、正しく見極める

AIで何をすべきか判断できない。導入を進めているが本当に正しい方向か確信が持てない。そのまま動き続けることが最大のリスクです。

AIアセスメント

「何から始めるべきか」を明確にします

AIで何をすべきか判断できない、稟議の根拠となる数字がない。そうした状態のまま動き出すことが、後の迷走を生みます。現状の業務・組織・競合を診断し、AIで成果が出る領域を特定。ROI試算と優先ユースケースリストを作成します。

AIセカンドオピニオン

既存ベンダーの提案・実施内容を第三者として検証します

すでにAI導入を進めている。ベンダーから提案を受けている。しかし「本当にこれが自社に最適なのか」という疑問が拭えない。そうした場面で、特定ベンダーに依存しない中立的な立場から、提案内容・技術選定・費用妥当性・リスクを検証します。

AIを導入し、現場に根付かせる

方向性は決まった。しかし「作って終わり」では成果は出ません。本番稼働まで実装し、現場に定着させ、自走できる組織をつくるまでが支援の範囲です。

AIシステム開発

PoCから本番稼働まで、動くだけでなく使われるシステムを開発します

「試したいテーマはあるが、社内に技術・人材がいない」という企業の最初の一歩を担います。PoCで仮説を検証し、効果が確認できたら本番実装へ。MLOps構築・既存システムとの統合・品質評価まで一貫して担い、動くだけでなく使われるシステムを作ります。

AI自走化支援

外部依存から脱し、自走できる組織・人材をつくります

「AIを活用したいが社内にノウハウがない。外部任せにしたくないが、自分たちでは動けない」などの状態を解消します。担当者と一緒に実際のAI開発を経験しながら技術を移転し、CoEの基盤を構築。支援が終わった後も自走できる状態をゴールとします。

AIで新しい事業価値を創る

既存業務へのAI適用ではなく、AIを核とした新プロダクト・新サービスの開発。「共に創る」パートナーとして、企画から製品化まで伴走します。

AI共創サービス開発

AIプロダクト・新サービスを、企画から製品化まで一緒に作りあげます

「AIを活用した新プロダクトを開発したいが、AI技術実装やクラウド基盤のノウハウを持ったパートナーがいない」という企業と共に開発します。活用シーンの検討・UX設計・PoC・製品化のプロセスを通じて、「事業価値を創る」パートナーとして伴走支援します。

まずは相談する（無料）

なぜパーソルクロステクノロジーなのか

01 成果まで責任を持つ

戦略だけ・実装だけで終わらない。PoC→本番→定着までワンストップで担い、KPI達成にコミットします。

02 特定ベンダーに依存しない

Claude・GPT・Geminiなど最新モデルを中立的に評価・選定。顧客に最適な技術を提案する立場を保ちます。

03 小さく始めて確実に広げる

クイックスタートで最初の成果体験を重視します。リスクの低い入り口から始め、成果を確認しながら拡大します。

パーソルクロステクノロジーは、AI導入・活用の全フェーズを一社で担います

成果を出すために必要な7つのフェーズすべてに対応しています。どこから始めても、最後まで責任を持って伴走します。

1	現状把握・課題の見える化何をすべきか見極める・ROI試算・優先ユースケースの特定	⚠ おろそかにするとここを飛ばして実装に入ると、方向性が定まらず迷走する
2	AI活用の方向性・戦略策定経営方針・ガバナンス・ロードマップ・推進体制の設計	⚠ おろそかにすると現場だけが動き、経営が追いつかない状態になる
3	戦略を技術に落とし込む最適な技術・ベンダーを中立的に選定。月次で技術動向を継続監視	⚠ おろそかにすると特定ベンダー依存で技術負債が積み上がる
4	実証・実装 PoCから本番稼働・MLOps構築まで。小さく始めて確実に本番移行	⚠ おろそかにすると PoCで終わり本番に移行できない「PoC止まり」になる
5	品質・信頼性の確立精度・セキュリティ・監査対応を担保。PoC段階から本番後まで常時監視	⚠ おろそかにすると精度劣化・情報漏洩リスクが放置され、現場の信頼を失う
6	定着・浸透現場への研修・業務再設計・変更管理・人材育成・内製化伴走	⚠ おろそかにするとシステムは動くが誰も使わない。社員間の格差が広がる
7	組織力の強化 AIを経営基盤に組み込む。CoE立ち上げ・自走組織・持続的競争優位の設計	⚠ おろそかにすると一時的な効果で終わり、外部依存から脱せない

成果事例

業種・規模・課題の異なる企業で、具体的な成果を出しています。

人材業
パーソルグループ

全社共通の生成AI基盤構築

わずか3カ月で国内グループ38社への展開を完了
利用者2万人・利用率90%超を達成
1人あたり平均月3.3時間の作業時間削減

食品業
大手食品メーカー

AIによるナレッジマネジメントで業務効率化

社内問い合わせのAI化で件数・対応時間を大幅削減
社内AI利用率37%を達成
担当者が本来のコア業務へ集中可能に

電機業
大手電機メーカー

共創AIサービス開発｜AI×XRグラス

AI×XRグラスを共同開発
AI機能、AI・クラウド基盤を実装
「もの売り」から「コト売り」への収益構造転換に成功

医療業
医療機器メーカー

特定業務に特化したAI学習モデルの開発

機器状態を自動識別しヒューマンエラーを削減
医療現場の業務効率化・作業品質の向上
他社製品に対する競争優位性を確保

お問い合わせから伴走支援

「まず話を聞いてほしい」だけで構いません。現状を確認し、次の最適なステップを明示します。

無料相談
現状・課題のヒアリング。どのフェーズで詰まっているかを一緒に整理します。費用は一切かかりません。
次ステップの提案
課題解決に最適な支援内容を提案。期間や費用を明示した上でご判断いただけます。
最初の成果
小さく始め、リスクを抑えてAI活用の手応えを掴みます。その成果をもとに業務におけるAI活用の価値を判断いただけます。
常に成果を確認しながら拡大
明確なAI導入価値を判断しながら、対象業務・部門・組織全体への展開など、AI活用の効果を拡大していきます。

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