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ナレッジマイニング
PoCサービス
Microsoft Azure Cognitive Search 活用のPoC支援

Microsoft Azure Cognitive Searchを利用した、
貴社環境と実データを用いたナレッジマイニング導入効果に関する評価をご支援いたします

効果的・効率的な全文検索の実現へ

全文検索と言っても様々な検索方式があって違いが分からない?
効率的に検索するにはどうしたらいいか?

全文検索には対象を一つずつ検索する 『Grep型』 と あらかじめ検索対象がどこに格納されているか情報を保持する 『索引型』 があります。
索引型の全文検索を用いることで、大量のデータの中からより効率的に検索したい対象を見つけ出すことができるようになります。

さらに、

Microsoft Azure Cognitive Searchを活用することで
WordやExelなどのテキストデータだけではなく、画像やPDFといった画像ファイルからも
AI機能を駆使してインデックス情報を取得し効率的な全文検索が可能になります。

Microsoft Azure Cognitive Search とは


Azure
Cognitive Search

Azure Cognitive SearchとはフルマネージドのAI全文検索機能を提供するPaaSです。

全文検索機能

全文検索とは検索の手法のひとつで、大量の文書ファイルに含まれる全ての文字の中から
指定されたキーワードを含む文書ファイルから最もキーワードに適合する文書を探すことができます。
Azure Cognitive SearchではテキストファイルからWord、PDF等のドキュメントファイルまで
あらゆる文書ファイルの中身を検索できます。

AI機能

検索対象の文書ファイルを解析して、タグとしても活用可能なキーフレーズを自動で抽出したり
ファイル内に含まれる画像ファイルを洞察して、自動でタグ付したり
スキャンした紙面媒体をOCR解析して、
電子データ化したりなど強力なAI機能を利用することが可能です。

優秀なインデクサ機能

一般的なリレーショナルなデータベース や Azure Blob Storage をデータソースとして
高速な全文検索を利用することが可能です。
データソースから定期的にデータを同期することができるため
複雑なバッチシステムを構築する必要がありません。
また他のAzureサービス等を活用することで、Azure Blob Storageに対して、
シェアポイント や ファイルシステム との同期が可能なので
既存のデータを高速検索の対象にすることが可能になります。

サービス概要


Microsoft Azure Cognitive Searchを利用した、
貴社環境と実データを用いたCognitive Search活用の評価をご支援いたします

Cognitive Search活用支援の目的とゴール

Microsoft Cognitive Searchの
検索精度・能力に関する検証と評価を実施

Cognitive Search活用PoCの流れ

Microsoft Azure Cognitive Search活用評価を行うためPoCの流れとなります。

Cognitive Search活用PoCの流れステップ1~ステップ5

Cognitive Search活用評価のPoC実施例

  • 貴社環境および課題をヒアリングの上、PoC対象テーマ選定をご支援します
  • ゴール・評価軸を設定し、推進計画を立案します
  • 環境のご準備(ライセンス契約等)と対象データのご準備をお願いします
  • PoC 用環境構築を実施します
  • PoC を実施し評価・課題の抽出を行います
  • PoC の評価・課題を元に将来に向けたデータ分析のロードマップをご提案します

Cognitive Search活用評価のPoC環境

評価頂くためのPoC環境の構成イメージとなります

Cognitive Search活用評価のPoC環境の構想イメージ図

検索画面イメージ

検索結果 一覧

Cognitive Searchでの検索結果一覧
  • 検索キーワードを入力すると対象のドキュメントの一覧が表示されます
  • 検索結果のドキュメントを選択することでドキュメント内容を簡易表示することができます
  • 画面左のサイドメニューからは検索場所を指定できます

検索結果 対象表示

Cognitive Searchでの対象表示した検索結果
  • 検索一覧から対象のドキュメントを選択すると検索キーワードがマークされて表示されます
  • ドキュメントの上部には関連するタグが表示されます

※ 検索画面はイメージとなります。実施内容によりイメージと異なる場合があります。

参考価格

¥ 1,500,000
本価格は基本構成でのPoC実施価格となりなります。
お客様の環境や評価対象により価格が変動する可能性がございます。

活用内容
CASE STUDY

検索先環境の例

Cognitive Searchを活用するにあたって
様々な環境のファイルを対象に検索することが可能になります。

Cognitive Searchでの検索先環境の例

高度な活用事例

Azure Cognitive SearchとAzure Machine Learningを組み合わせ
文書、ユーザーが操作した「いいね」や「ダウンロード」などの検索ワードを解析しタグ付け
重要なキーワード検索に利用

Azure Cognitive SearchとAzure Machine Learningを組み合わせた高度な活用事例
お客様環境のオンプレミスDBサーバ、Webサーバを利用しCognitive Search環境を構築
お客様のオンプレミス環境へ検索用のWebサーバも構築