Microsoft Fabricとは何か？全体像と導入のメリットを解説

データ活用の課題を解決するMicrosoft Fabricとは？

Microsoft Fabric（マイクロソフト・ファブリック）は、2023年にマイクロソフト社が発表したSaaS型のエンドツーエンド分析プラットフォームで、オンプレミス環境やクラウドサービスなどの様々なデータソースに接続できます。データの収集・加工・保存・分析・可視化までを一元化し実行することで、従来の業務フローでは部門ごとに分散していた基盤やシステムの統合が可能になりました。

さらに、AIやPower BIと連携することで、手作業に比べ非常に迅速に、かつデータを根拠にした正確性に優れた意思決定を支援します。

Microsoft Fabricの導入メリット

Microsoft Fabricを導入して分散していたデータを統合すると、効率的な情報収集やデータ活用が実現します。ここでは、Microsoft Fabricを導入するメリットを5つ解説します。

データを一元管理できる

Microsoft Fabricを導入すると、部門やチームごとにバラバラに管理されがちなデータをストレージ基盤「OneLake」にまとめ、一元管理できます。

データがサイロ化された状態の場合、異なるシステムやツールから情報を探してコピー・保存する手間が発生します。しかし、OneLake内にすべてのデータを統合すれば、常に最新かつ整合性の保たれた情報にアクセスでき、業務効率と生産性の向上が期待できます。

幅広いワークロードが統合されている

Microsoft Fabricはオールインワンデータプラットフォームです。Saas基盤上でデータの収集・加工・保存・分析・可視化までを一気通貫でおこなえるため、従来のように複数のシステムやツールを使う必要がなくなります。

異なるベンダーのシステムやツールを組み合わせていると、情報の整合性が取れなかったり、業務の属人化の原因となったりします。Microsoft Fabricを使えば、誰でも簡単かつ効率的に運用できます。

開発・運用コストを削減できる

Microsoft Fabricはマイクロソフト社が提供するクラウド基盤で完結するため、定額料金で運用でき、コストの見通しを立てやすくなります。

オンプレミス環境の場合、設計の自由度は高いものの、ゼロから構築する初期費用やシステムを維持・アップデートするため、運用コストが大きな負担となります。その点、Microsoft FabricはMicrosoft365環境（ExcelやTeamsなど）との親和性が高く、シームレスに連携できることから、導入・定着ハードルが下がり、費用対効果の向上も期待できます。

将来的な拡張性が高い

Microsoft Fabricは、データ量・ユーザー数・利用パターンが変更になっても、パフォーマンスやセキュリティのレベルを損なうことなく拡張できます。これにより、数人で構成されたスタートアップ企業から数百〜数千以上の大企業まで、あらゆる規模の組織が導入可能となりました。

また、まずは部分的に導入して徐々に規模を広げるなど、スモールスタートによる段階的な拡張計画にも柔軟に対応しています。

迅速な意思決定が可能になる

Microsoft Fabricは、現場から経営層まで、全ユーザーが整合性の確保されたデータを活用できる点が強みです。リアルタイム分析やPower BIを使ったダッシュボードなどを活用することで、いつアクセスしても最新状況を把握でき、タイムリーな意思決定を下せる環境が整います。

目まぐるしく変化する市場においても常に整合性の取れた最新情報が共有されることで、迅速に経営戦略や改善策を打ち出すことができ、競争力の強化に寄与します。

Microsoft Fabricを構成する要素

Microsoft Fabricを構成する要素は以下の7つです。

この7つの要素について詳しく解説します。

OneLake

OneLakeはMicrosoft Fabric全体のワークロードの基盤で、社内全体のデータを一元管理できる仕組みを提供しています。統合されたシステム内にすべてのデータが保管されることで部門やシステムごとに分散されがちなデータを統合できるため、データの重複・サイロ化を防ぎます。

また、同一のシステムであればセキュリティやガバナンスも統一されるためデータの整合性を担保でき、分析や戦略を立てるうえで信頼性を確保できる点も魅力です。

Data Engineering

Data Engineeringは、膨大なデータを収集・保存・処理・分析するための基盤を構築し、最適な状態で管理・運用できる仕組みを提供します。

従来のやり方で分析・並列処理をする際は、高度なITスキルを必要としていました。その点、Microsoft Fabricは、Apache Sparkを活用することにより、膨大なデータ量や高度な分析においても効率的かつシンプルに業務を実行できます。データサイエンスやBI分析などで必要となる高品質なデータを簡単に取得できる環境を整備します。

Data Factory

Data Factoryは、分散されたデータソースから必要なデータを効率的に取り込み、変換できる仕組みを提供します。

多くの企業では、データベースやファイル、クラウドサービス、既存システムなどが統一されておらず、全体像を把握するにはあまりに複雑化しているケースが少なくありません。その点、Data Factoryは170種類以上のデータソースに接続でき、マルチクラウドやオンプレミス環境にも対応しているため、大量のデータも一元的に取得・移行・変換できます。

これにより、効率的に、迅速に、かつ正確にデータを収集し、分析や意思決定に役立てられるようになりました。

Data Warehouse

Data Warehouseは、複数のシステムから収集された膨大なデータを蓄積し、分析や意思決定に活用できるように管理する仕組みを提供します。

Microsoft FabricのData WarehouseはOneLakeを基盤として構築されており、オープンフォーマットのDeltaLake形式で保存できます。オープンフォーマットであるため、データの挿入・更新・削除などのログが公開され、Apache Sparkや機械学習などの外部ツールからも活用できる点が強みです。

Databases

Databasesは、業務システム向けのトランザクション処理や運用データベース作成ができる仕組みを提供します。開発者が扱いやすいトランザクションデータベースになっているため、Microsoft Fabric内で運用するためのデータベースを簡単に作成できます。また、ミラーリング機能を利用すれば外部のシステムに蓄積されたデータをOneLakeに統合することも可能です。

これにより、Azure SQL Database、Azure Cosmos DB、Azure Databricks、Snowflakeなどの既存のデータを継続的に同期させ、最新状態に維持できます。

Real-Time Intelligence

Real-Time Intelligenceは、全ユーザーがリアルタイムに分析情報を取得し、わかりやすく可視化できる仕組みを提供します。IoTセンサーの計測値、アプリケーションログ、Webサイトのクリックストリームなど、データが更新された時点で分析をおこないます。

また、Real-Time Intelligenceに含まれるReal-Time Hubはノーコードで使えるため、専門的なプログラミング言語の知識がなくてもデータの活用が可能です。

Data Science

Data Scienceは、機械学習や予測分析を支援する仕組みを提供しています。Azure Machine Learningと統合されており、大量のデータから売上や消費者行動を予測したモデルを保存したり、実際に分析を試した結果の記録を残して再利用したりすることが可能です。

さらに、予測モデルをBIレポートに取り込むことで、記述的な分析（過去のデータから現状を可視化する作業）から予測的な分析（機械学習や統計モデルを駆使して先を見通す作業）へと発展させられます。

Power BI

Power BIは、データをリアルタイムで可視化し意思決定を支援する仕組みを提供します。ビジネス分析プラットフォームとしてさまざまなデータソースにアクセスでき、グラフやダッシュボードは直感的な作成が可能です。

さらに、全ユーザーが整合性の取れたデータを共有できるため、分析や戦略の精度が高まり、迅速かつ正確な意思決定をあと押しします。

Power BIについてより詳しく知りたい方は、以下の記事も併せてご覧ください。
Power BIとは？使い方やできること、導入事例をわかりやすく解説

Microsoft Fabricを導入する方法

Microsoft Fabricは以下の手順で導入できます。

1. Azureの無料アカウントを作成
   Microsoft Fabricの利用にはAzureアカウントが必須です。既存アカウントがあれば②に進みます。
2. 容量プランの選定
   見積もりツールでデータ量・ユーザー数・利用パターンを入力し、最適プランを確認します。
3. Azure portalからFabricを購入
   Azureアカウントでログイン後、Azure Marketplace経由でプランを契約します。
4. 必要に応じてPower BI Proを購入
   追加のPower BI Proライセンスが必要な場合は事前に購入を済ませます。

Microsoft Fabricでは、レポートやダッシュボードの発行、ワークスペースの作成・管理をする場合、Power BI Proライセンスが必要です。一方、共有されたデータの閲覧のみであれば、Proライセンスを購入せずに無料で利用できる場合もあります。

なお、Microsoft Fabricでは60日間の無料トライアルが用意されています。無料トライアル期間中、各ユーザーには64CUの試用版容量が割り当てられ、任意のワークロードで利用できます。まずは無料トライアルを活用し、費用対効果を確認したうえで本格導入をご検討ください。

Microsoft Fabricの導入でよくある課題

Microsoft Fabricはデータの一元化により、効率的な分析や意思決定をあと押ししますが、計画的に導入しなければ想定外の課題に直面することもあります。ここでは、Microsoft Fabricの導入でよくある課題を5つ解説します。

社内で専門人材が不足している

Microsoft Fabricの活用には専門的なプログラミング言語の知識は不要とされていますが、データ基盤やクラウド環境に精通した人材がいないと、設計や運用に不安が残ります。特に、DXが遅れている企業ではデータエンジニアやIT人材が不足しているケースが多く、最適な設計や運用に向けたアドバイスを受けにくい状況でしょう。

専門知識を持つ人材が不在のまま進めると、導入・定着のハードルが高くなり、十分な効果を得られない原因となります。

既存システム・データとの統合が難しい

既存システム・ツールとの連携も課題です。既存のオンプレミス環境や部門ごとに異なるツールを使用している場合、連携がうまくいかないと、スムーズな導入の妨げになります。

部分的に連携しただけでは社内全体のデータが統合されていないため、Microsoft Fabricのメリットを活かしきれず、費用対効果を実感しにくい可能性があります。

運用・ガバナンス体制が整っていない

データの管理・ガバナンスの共通ルールが曖昧なままMicrosoft Fabricを導入すると、定着率の低下や属人化を招く恐れがあります。既存システムから移行する際は、研修やマニュアルを用意し、データ利用の基準やセキュリティ、権限管理などのポリシーの共通認識を徹底しましょう。

運用・ガバナンス体制を整えれば、全ユーザーが一元化されたデータを有効に活用できるようになります。

投資対効果（ROI）が見えにくい

Microsoft Fabricは多様な機能が搭載されていて便利ですが、どの機能を使えばよいか、どの機能が効果的なのかが不透明になりやすい側面もあります。導入するメリットを明確に説明できなければ、経営層に説得力のある投資対効果（ROI）の説明ができず、導入のタイミングが遅れる要因となります。

導入後の活用が現場で定着しない

Microsoft Fabricを導入すればデータが可視化できるようになりますが、実際に現場で使われなければ十分な費用対効果は得られません。幅広い機能を最大限に活かすためには、導入後のトレーニングや研修、運用サポートが必要不可欠です。もしも社内に専門知識を持つ人材が不足している場合、導入後の運用・保守支援を外部に委託する必要があるでしょう。

Microsoft FabricとPower BIによる伴走型支援を紹介

Microsoft Fabricの導入を検討しているものの、専門知識を持つ人材や既存システムとの連携、投資対効果の不透明さなどに課題を感じている場合は、外部パートナーの支援が有効です。

パーソルクロステクノロジーでは、Power BI×Fabricによるデータ分析基盤構築・可視化支援をおこなっています。

DX化を目指す多くの企業が抱えるデータのサイロ化、余分なコスト、運用面の不安などの原因を特定し、本格導入から運用までを長期的に支援します。豊富な経験と知識に加え、業務効率化や生成AI（Copilot）を用いた高度な分析によって、継続的な価値創出を実現します。

サービス：Power BI×Fabricデータ分析基盤構築・可視化支援

Microsoft Fabricを統合的なデータ分析に活用しよう

Microsoft Fabricは、散在するデータを統合することで迅速かつ正確な分析・意思決定をあと押しする、SaaS型のエンドツーエンド分析プラットフォームです。

パーソルクロステクノロジーでは、Microsoft Fabricの特性を活かすため、Power BI×Fabricによるデータ分析基盤構築・可視化支援をおこなっています。ヒアリングからお客さまの抱える課題を洗い出し、導入設計から運用・保守サポートまで一気通貫で支援するため、ITスキルがなくても安心してDXを進められます。お気軽にご相談ください。

サービス：Power BI×Fabricデータ分析基盤構築・可視化支援

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